Datenanalyse und Prognosen
Wir bauen Vorhersagemodelle, die auf Ihren historischen Daten trainiert werden. Typischer Einsatz: Absatzprognosen, Churn-Erkennung, Preisoptimierung. Die Modelle liefern wir als API oder direkt in Ihr ERP integriert.
Wir helfen Ihnen, maschinelles Lernen dort einzusetzen, wo es tatsächlich Geld spart oder Umsatz bringt. Kein Buzzword-Bingo, keine Foliendecks ohne Umsetzung.
Erstgespräch vereinbarenJedes Projekt beginnt mit einer ehrlichen Einschätzung: Lohnt sich KI hier? Erst wenn die Antwort Ja lautet, starten wir.
Wir bauen Vorhersagemodelle, die auf Ihren historischen Daten trainiert werden. Typischer Einsatz: Absatzprognosen, Churn-Erkennung, Preisoptimierung. Die Modelle liefern wir als API oder direkt in Ihr ERP integriert.
Rechnungen, Verträge, Schadensmeldungen: Unsere Modelle lesen, klassifizieren und extrahieren Daten aus unstrukturierten Dokumenten. Ein Versicherungskunde hat damit die Bearbeitungszeit pro Schadensfall von 22 auf 4 Minuten reduziert.
Bevor Sie investieren, prüfen wir in einem zweiwöchigen Assessment, ob Ihre Datenqualität ausreicht, welche Architektur passt und wie hoch der erwartete ROI ist. Das Assessment kostet CHF 4 800 pauschal.
Wir schulen Ihre Mitarbeitenden im Umgang mit KI-Werkzeugen. Nicht als Frontalvortrag, sondern als dreitägiger Workshop mit echten Firmendaten. Teilnehmende lernen, Prompts zu formulieren, Ergebnisse zu bewerten und Modelle kritisch zu hinterfragen.
Qualitätskontrolle in der Fertigung, Zählung von Objekten auf Luftbildern, Erkennung von Schäden an Infrastruktur: Unsere Bilderkennungsmodelle arbeiten auf Edge-Geräten oder in der Cloud, je nach Latenzanforderung.
Wir konfigurieren und fine-tunen grosse Sprachmodelle für Ihren Kundendienst, Ihre interne Wissensdatenbank oder Ihren Vertrieb. Hosting auf Schweizer Servern ist Standard, nicht Aufpreis.
Fünf Schritte, die sich in über hundert Projekten bewährt haben.
Wir hören zu. Was ist das Geschäftsproblem? Welche Daten existieren bereits? Gibt es regulatorische Einschränkungen? Am Ende dieses Gesprächs wissen beide Seiten, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist.
Unser Team sichtet Ihre Datenquellen, prüft Qualität und Vollständigkeit, identifiziert Lücken. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht mit einer klaren Empfehlung: weitermachen, Daten erst bereinigen oder das Projekt verwerfen.
Wir entwickeln ein funktionierendes Modell mit echten Daten. Keine PowerPoint-Simulation. Der Prototyp läuft in einer Testumgebung, die Sie selbst bedienen können.
Das Modell wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet. Wir testen mit Ihrem Team unter realen Bedingungen, messen Genauigkeit und Geschwindigkeit, passen Parameter an.
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellperformance. Driftet die Genauigkeit, trainieren wir nach. Optional bieten wir einen SLA mit garantierter Reaktionszeit von vier Stunden.
Ein Modell, das Kreditausfälle vorhersagt, braucht andere Features als eines, das Maschinenausfälle erkennt. Wir haben in der Finanzbranche, im Gesundheitswesen, in der Logistik und in der Fertigung gearbeitet. Diese Erfahrung fliesst in jedes neue Projekt ein.
Für eine Logistikfirma in Basel haben wir ein Routenoptimierungsmodell gebaut, das die Leerfahrten um 18 % gesenkt hat. Bei einem Medtech-Unternehmen in Bern erkennt unser Bilderkennungsmodell Defekte auf Implantaten mit einer Genauigkeit von 99,2 %.
Solche Zahlen entstehen nicht durch Zufall. Sie entstehen, weil wir die Domäne verstehen, bevor wir Code schreiben.
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein Machbarkeits-Assessment liegt bei CHF 4 800. Ein vollständiges Projekt mit Prototyp, Integration und drei Monaten Monitoring bewegt sich zwischen CHF 35 000 und CHF 120 000. Wir arbeiten mit Festpreisen, nicht nach Aufwand.
Nicht zwingend. Für manche Aufgaben reichen einige hundert Datenpunkte, besonders wenn wir auf vortrainierten Modellen aufbauen. Bei Computer Vision brauchen wir in der Regel mindestens 500 gelabelte Bilder pro Kategorie. Im Assessment klären wir das konkret für Ihren Fall.
Standardmässig auf Schweizer Servern. Wir arbeiten mit zwei Rechenzentren in Zürich und Genf. Wenn Sie eigene Infrastruktur bevorzugen, deployen wir auch On-Premise. Daten verlassen die Schweiz nur, wenn Sie das ausdrücklich wünschen.
Den ersten funktionierenden Prototyp liefern wir in der Regel nach sechs Wochen. Die volle Produktionsreife erreichen wir nach drei bis fünf Monaten, je nach Komplexität der Integration in Ihre Systeme.
Das klären wir im Assessment. Wenn unsere Analyse zeigt, dass ein Projekt wahrscheinlich scheitern wird, sagen wir das offen. Sollte ein Modell nach dem Prototyp die vereinbarten Zielwerte nicht erreichen, zahlen Sie nur das Assessment und den Prototyp, nicht die Integration.
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Das Erstgespräch dauert 45 Minuten und ist kostenlos. Wir melden uns innerhalb eines Arbeitstages.
Adresse:
61371 Ödhus, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland
Telefon:
+41 32 193 74 54
E-Mail:
[email protected]